近日，面向科学发现的人工智能公司科理新序（Scinetics）正式宣布完成首轮近5000万元人民币融资。本轮融资由英诺科创基金领投，沂景资本、小苗朗程、麟阁创投跟投，光源资本担任战略孵化方及独家财务顾问。据悉，本轮资金将主要用于AI4S科学基座模型的迭代、自动化实验平台的规模化部署，以及核心团队的扩充。此次融资不仅标志着资本市场对科理新序技术路线的高度认可，也反映出在“AI for Science”从概念走向落地的关键节点上，具备底层模型创新能力和干湿实验闭环能力的团队正成为稀缺标的。
科理新序是一家致力于构建跨模态科学基座模型的AI4S公司，其核心目标是打通“认知—设计—实验—反馈—再学习”的干湿闭环。与当前多数科学智能体依赖语言模型调度外部工具的技术路径不同，科理新序试图让模型直接在科学空间中进行推理，从“language token”走向“scientific token”，从而避免不同模态数据在文本、代码和工具之间反复转换造成的信息损耗。公司第一个版本的基座模型将聚焦生命科学的中心法则，即从DNA到RNA、再到蛋白质及功能和表型的完整链条。领投方英诺科创基金表示，科理新序构建的“自进化AI科学家+干湿闭环实验室”体系，精准切中了通用大模型在实验学科缺乏物理世界验证的痛点，真正让AI从“预测”走向“执行”。
公司创始人、CEO兼CTO张载熙是一位备受关注的青年科学家。他1998年出生，本科毕业于中国科学技术大学少年班学院理论与应用力学专业，后于中科大攻读计算机科学博士，并在哈佛医学院和普林斯顿大学AI实验室完成联合培养与博士后研究。今年7月，张载熙加入香港科技大学担任助理教授，获化学与生物工程系、计算机科学与工程系、医学院三系同聘。在学术研究之外，张载熙在AI4S领域已有深厚的积累，先后开发了分子筛选模型MGSSL、药物分子生成模型FLAG、蛋白质口袋设计模型PocketGen及RNA药物设计模型RNAGenesis等一系列代表性工作。此后，团队进一步推出STELLA和BioClaw等科学智能体系统，其中STELLA已服务超过1000位科研用户，国际用户中70%来自斯坦福、普林斯顿、哈佛、MIT等顶尖学府。公司核心团队成员来自普林斯顿、剑桥、中科大等高校，以及Google DeepMind、微软、腾讯、华为等科技公司。
从行业视角来看，AI4S正处于从“单点工具”向“基座设施”演进的关键阶段。过去几年，AlphaFold等专用模型在特定任务上展现了超越传统方法的潜力，但科学发现的全流程——尤其是假设生成、实验设计与执行反馈之间的闭环——仍然高度依赖人工。科理新序提出的“AI4S基模×物理AI”双引擎思路，本质上是在尝试解决“理解科学世界”这一根本问题：模型不仅需要预测结构，还需要理解三维空间中的分子相互作用；不仅需要分析组学数据，还需要直接推理稀疏矩阵所蕴含的生物学信号。张载熙为团队设定了一个具体的检验标尺：在抗体设计这一行业标杆难题上，当前最好水平是十条设计序列中仅有一两条有效，而基座模型的目标是将成功率提升至80%至90%，实现类似AlphaFold的变革性突破。
展望未来，科理新序计划以生命科学为起点，逐步将科学基座模型的能力拓展至材料、工程等更广泛的科学领域。随着自动化实验平台的规模化部署，公司有望构建起“计算预测—机器人执行—数据反馈—模型进化”的完整飞轮，使AI系统具备在物理世界中自主开展实验并持续学习的能力。英诺科创基金、沂景资本、小苗朗程与麟阁创投的联合加持，不仅为科理新序提供了充足的资金保障，也带来了在硬科技与生命科学交叉领域的产业资源与战略视野。光源资本作为战略孵化方，将在公司治理、人才引进与后续融资等方面持续提供支持。在“AI Native科研”的时代浪潮中，科理新序的探索或将重新定义科学发现的速度与边界。
