灵犀科技团队运用图神经网络技术，引领智能配电网行业技术变革

近日，浙江水利水电学院大学生科研团队灵犀科技正式发布了基于图神经网络与人工智能的智能配电网解决方案，使三相不平衡识别准确率达到97.35%，更是实现了1分钟故障响应速度等突破性指标，标志着配电网智能化技术迈入新阶段。

研发团队负责人韩明皓介绍，该方案融合图神经网络(GNN)与边-云协同技术，攻克了传统配电网的三大技术壁垒。在浙江以诺电气的实测案例中，该方案使企业配电网线损降低5%，供电可靠性提升至99.9%，年节约运维成本20万元。华能能源长兴分公司应用后，新能源消纳效率提升10%，故障排查效率提升3倍。

据国家发改委最新数据，我国配电网智能化改造市场规模预计2025年突破5000亿元。灵犀科技抓住《新型配电系统高质量发展指导意见》政策机遇，其"软件定义电网"技术已获13项专利和10项软件著作权。公司独创的"边-云协同"架构支持每秒百万级数据处理，兼容90%以上主流工业协议。通过IOT边缘计算与云端AI的深度融合，实现从故障预警到自愈调控的全流程自动化。

这支由00后大学生领衔的团队，依托浙江水利水电学院电气工程实验室，联合许昌智能等行业龙头，构建"算法+硬件+服务"的完整生态。其研发的录波型故障指示器(IWOS)已通过国网电科院认证，采样频率达到行业领先的10kHz。随着国家"双碳"战略推进，这支平均年龄21岁的创业团队，正在用硬核科技重新定义电力系统的"神经末梢"，为构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系提供青年智慧方案。